最开始接触 async/await 时，很多人都会发出“终于有这个功能了！”的感叹。它的语法清晰、可读性强，用起来直观又顺手。

然而，用得越久，就会发现一些常见的“坑”时常在各种项目里出现：有些是代码审查时发现的，有些是和同事讨论时暴露的问题。这些都说明异步编程本质上并不简单。

下文就结合实际经验，列出了一些常见的异步陷阱，以及更高级的用法与思考方式，让代码更健壮，也更易维护。

从回调地狱到 async/await

还记得当初的回调地狱吗？JavaScript 进化到现在，已经让我们避免了深层嵌套的回调结构。

但功能变强大了，责任也跟着变大。下面是 async/await 中常见的三大“致命罪状”。

1. 同步式的瀑布请求

糟糕示例：顺序等待

在代码审查里经常看到这样的场景：本来可以并发执行的请求，却被一个接一个地串行处理。

async function loadDashboard() {
  const user = await fetchUser();
  const posts = await fetchPosts();
  const notifications = await fetchNotifications();
}
JavaScript

如果每个请求都要 200ms，这里就总共要 600ms，给用户的体验自然不佳。

改进：并发执行

对于相互独立的操作，应该使用并发来节省时间：

async function loadDashboard() {
  const [user, posts, notifications] = await Promise.all([
    fetchUser(),
    fetchPosts(),
    fetchNotifications()
  ]);
}
JavaScript

同样是获取用户、帖子和通知，响应速度立刻加快三倍左右。不过，并发并非万能。

  • 依赖关系：如果一个请求需要另一个请求返回的数据，就必须顺序执行。

  • 竞态条件：如果多个请求会同时修改某个共享资源，可能导致数据不一致。

  • 资源限制：并发过多会给服务器或浏览器带来压力。

举例：危险的并发

// 🚫 并行可能导致竞态问题
await Promise.all([
  updateUserProfile(userId, { name: 'New Name' }),
  updateUserProfile(userId, { email: 'new@email.com' })
]);

// ✅ 先后执行以防数据冲突
const user = await updateUserProfile(userId, { name: 'New Name' });
await updateUserProfile(userId, { email: 'new@email.com' });
JavaScript

如果并行更新同一个用户资料，服务器可能会出现覆盖数据的情况。必须根据业务逻辑判断能否并发执行。

2. 隐形错误：如何平衡异常处理

常见误区：把错误直接“吞掉”

不少人喜欢在 catch 块里写个简单的 console.error(error)，然后返回 null，让外层调用时貌似一切正常。

// 🚫 隐形错误
async function fetchData() {
  try {
    const response = await fetch('/api/data');
    return await response.json();
  } catch (error) {
    console.error(error);
    return null;  // 🚨 难以排查的隐患
  }
}
JavaScript

看似“处理”了错误，但实际上把错误原因都藏起来了。网络断了？JSON 解析失败？服务器返回 500？外部代码只能拿到 null，毫无头绪。

更好的做法：区分场景处理

返回空值并非一直不对。如果它只是一个不关键的功能，比如推荐列表或活动通知，给用户一个空状态也许是更友好的方式。但如果是核心数据，就应该抛出异常或者做更明确的错误处理，让上层逻辑感知到问题。

高级开发者通常会这样写：

// ✅ 有针对性的错误处理
async function fetchData(options = {}) {
  const { isCritical = true } = options;
  
  try {
    const response = await fetch('/api/data');
    if (!response.ok) {
      throw new Error(`HTTP error! status: ${response.status}`);
    }
    return await response.json();
  } catch (error) {
    console.error('Data fetch failed:', error);
    
    if (isCritical) {
      // 对关键数据抛出自定义错误，交由更高层级处理
      throw new ApiError('Failed to fetch critical data', { cause: error });
    } else {
      // 非关键数据，可返回一个降级的默认值
      return { type: 'fallback', data: [] };
    }
  }
}

// 用法示例：
// 关键数据（出错时会抛异常）
const userData = await fetchData({ isCritical: true });

// 非关键通知数据（出错时返回空列表）
const notifications = await fetchData({ isCritical: false });
JavaScript

这样就能同时兼顾稳定性和可维护性。关键数据绝不能“悄悄失败”，而次要功能可以“优雅退化”。

3. 内存泄漏的陷阱和现代化的清理方式

典型误区：无休止的轮询

假设写了一个定时轮询，几秒钟拉取一次数据：

// 🚫 隐形的内存杀手
async function startPolling() {
  setInterval(async () => {
    const data = await fetchData();
    updateUI(data);
  }, 5000);
}
JavaScript

表面看上去没什么问题，但这样会导致：

  • 组件或页面卸载后依然在轮询

  • 如果 fetchData() 执行得很慢，可能会同时发起多次请求

  • 更新 UI 时，目标 DOM 甚至可能已经被移除

改进：AbortController + 轮询管理

下面这个示例借助 AbortController 实现了更安全的轮询：

class PollingManager {
  constructor(options = {}) {
    this.controller = new AbortController();
    this.interval = options.interval || 5000;
  }

  async start() {
    while (!this.controller.signal.aborted) {
      try {
        const response = await fetch('/api/data', {
          signal: this.controller.signal
        });
        const data = await response.json();
        updateUI(data);
        
        // 等待下一次轮询
        await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, this.interval));
      } catch (error) {
        if (error.name === 'AbortError') {
          console.log('Polling stopped');
          return;
        }
        console.error('Polling error:', error);
      }
    }
  }

  stop() {
    this.controller.abort();
  }
}

// 在 React 组件中使用
function DataComponent() {
  useEffect(() => {
    const poller = new PollingManager({ interval: 5000 });
    poller.start();
    
    // 组件卸载时停止轮询
    return () => poller.stop();
  }, []);
  
  return <div>Data: {/* ... */}</div>;
}
JavaScript

通过使用 AbortController，可以在需要时终止请求并及时释放资源，更好地控制组件的生命周期和内存占用。

高级开发者的工具箱

1. 重试（Retry）模式

网络环境不稳定或第三方服务时好时坏的情况下，只尝试一次就放弃不是好办法。可以加上重试和退避策略：

async function fetchWithRetry(url, options = {}) {
  const { maxRetries = 3, backoff = 1000 } = options;
  
  for (let attempt = 0; attempt < maxRetries; attempt++) {
    try {
      return await fetch(url);
    } catch (error) {
      if (attempt === maxRetries - 1) throw error;
      // 退避延迟，指数增长
      await new Promise(r => setTimeout(r, backoff * Math.pow(2, attempt)));
    }
  }
}
JavaScript

除了基本的指数退避，还可以考虑：

  • 避免过度重试导致资源浪费

  • 区分哪些错误类型才需要重试

  • 使用断路器（Circuit Breaker）模式保护系统

  • 加入随机抖动（Jitter）防止大量请求同时重试

2. 资源管理

启动异步操作简单，关键是如何“优雅地”停止它们。通过统一的 ResourceManager 或类似模式，可以集中处理一些关闭连接、清理定时器、取消任务等逻辑：

class ResourceManager {
  cleanup() {
    // 在这里集中处理各种操作的终止和释放
  }
}
JavaScript

真实场景中的模式

1. 统一的加载状态管理

不要在每个组件都写一堆 “正在加载”、“错误” 判断。可以抽象出一个自定义 Hook 或者统一的加载管理逻辑：

const { data, loading, error } = useAsyncData(() => fetchUserData());
JavaScript

这样可以：

  • 保持加载和错误状态处理的一致性

  • 便于集中管理和优化

  • 在组件卸载时自动清理

2. 数据同步器（Data Synchronizer）

对于实时性要求高的应用，与其一个个写请求，不如建立一个数据同步管理器，统一处理轮询/订阅/数据合并等逻辑：

const syncManager = new DataSyncManager({
  onSync: (data) => updateUI(data),
  onError: (error) => showError(error),
  syncInterval: 5000
});
JavaScript

几条核心原则

  1. 并发原则

    • 让互不依赖的操作同时执行

    • 小心竞态和依赖顺序

    • 不要为了并发而并发，要考虑业务逻辑

  2. 弹性原则（Resilience）

    • 及时重试和错误处理

    • 做好网络或服务不可靠的准备

    • 避免一个错误拖垮整个系统

  3. 资源管理原则

    • 主动清理异步操作

    • 终止不再需要的请求

    • 防止内存泄漏

  4. 用户体验原则

    • 有意义的加载提示和错误信息

    • 保证核心功能的可用性

    • 在可能的情况下提供取消或中断操作

常见问题

1. 什么时候用 Promise.all，什么时候用 Promise.allSettled？

  • Promise.all 适合所有请求都必须成功的场景

  • Promise.allSettled 允许部分失败，适合容忍部分请求出错的需求

  • Promise.race 则常用于超时等情况

2. 在 React 中如何优雅地清理？

  • 善用 useEffect 的返回值进行清理

  • 使用 AbortController 终止 HTTP 请求

  • 组件卸载时，保证所有定时器、订阅或轮询都能停止

展望

  • 检查代码：查找本可并发却写成串行的请求；检查错误处理是否含糊不清；关注异步操作的清理是否充分。

  • 改进模式：引入更健壮的错误处理，增加重试逻辑，优化资源释放。

  • 考虑扩展性：当用户量或请求量激增时，如何保证依旧能流畅运行？如果某些服务变慢甚至挂掉，该如何部分降级？

为什么要在意这些细节

或许有人会说，“我的小项目没这么复杂，用不着搞这些”。但真正的好代码是能经得住放大和演进的。

  • 可扩展性：面对更多用户和请求，系统能否稳健地运行

  • 用户体验：高并发、良好错误处理能让应用体验更流畅

  • 开发者体验：清晰的异步逻辑有助于日后维护和团队协作

  • 资源利用：合理的并发和清理机制能节约服务器和客户端资源

这些并不是纸上谈兵，而是大量实战总结出来的硬道理。随着项目的规模和复杂度不断提升，这些异步编程模式会是你写出高质量前端代码的核心基石。